中保研汽车技术研究院原副总经理解保林:车险对科技、大数据的应用走在行业前面,但车险基础数据还有欠缺

中保研汽车技术研究院原副总经理解保林:车险对科技、大数据的应用走在行业前面,但车险基础数据还有欠缺

万剑明旭 2024-12-11 科技时尚 23 次浏览 0个评论

专题:2024年度中国保险鼎峰50人论坛暨第五届中国保险鼎峰108将盛典

  12月5日,在中国经济传媒协会的指导下,由A智慧保与新时代保险研究院联合主办的2024年度中国保险鼎峰50人论坛在北京举办。本届论坛以“筑底中坚、向‘新’而行”为主题,汇聚近百位“中国保险鼎峰108将”和学界专家、企业高管,从宏观、中观、微观视角,论道保险业高质量发展。

  中保研汽车技术研究院原副总经理解保林参加了圆桌“思享会”环节,并发表了他的一些认识与观点。

  解保林表示,车险在科技、大数据应用方面是走在行业前面的,核保、理赔、客服都有应用的范例。例如,核保方面,新能源汽车大数据平台对每台车的运营是有监控的,通过筛选每台车的日平均运行时长可以判定是否为网约车;理赔方面,许多财产保险公司已经开发应用了自动风险筛查平台,这个平台是依据赔案的大数据组合各个风险模型来开发的,对风险管控起到很大的作用,这也使得车险的渗漏率在降低;服务方面,部分保险公司开发应用了人工智能定损系统,它是通过图像识别技术,识别定损部件的损坏程度,比对系统当中类似损失程度的案件,确定定损金额,大大提高了理赔实效。

  同时,解保林认为车险排在前两位的两大风险因子,一个是从人因素,另一个是从车因素。但目前来看,我们对这两大风险因子的认识还是不足。

  从人因素看,随着新能源汽车的发展,汽车厂家已经可以掌握驾驶员的驾驶行为,但这些数据都在汽车厂家,单一保险公司向各个汽车厂家要数据很难,这是跨行业的难题,且两个行业的数据字段标准化也不统一。

  从车因素看,新上市的车辆根本没有历史赔付数据,它的车型因子怎么定,缺乏数据支撑。同时,我们保险的基础数据标准化方面还有欠缺。

  解保林建议,只有应用汽车数据,应用汽车已有的技术(例如仿真技术),无论是车险风险管控能力还是理赔时效才能得到快速提升。

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